UPPER BOUNDS FOR RUIN PROBABILITY UNDER TIME SERIES MODELS
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Upper Bounds for Ruin Probability under Time Series Models
In this article, we consider an insurance risk model where the claim and premium processes follow some time series models+ We first consider the model proposed in Gerber @2,3#; then a model with dependent structure between premium and claim processes modeled by using Granger’s causal model is considered+ By using some martingale arguments, Lundberg-type upper bounds for the ruin probabilities u...
متن کاملUpper and lower bounds for ruin probability
In this note we discuss upper and lower bound for the ruin probability in an insurance model with very heavy-tailed claims and interarrival times.
متن کاملTwo - sided Bounds for Ruin Probability under Constant Interest Force
In this paper we investigate the ruin probability in the classical risk model under a positive constant interest force. We restrict ourselves to the case where the claim size is heavy-tailed, i.e. the equilibrium distribution function (e.d.f.) of the claim size belongs to a wide subclass (denoted A) of subexponential distributions. Two-sided estimates for the ruin probability are developed by r...
متن کاملanalysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولON THE STATIONARY PROBABILITY DENSITY FUNCTION OF BILINEAR TIME SERIES MODELS: A NUMERICAL APPROACH
In this paper, we show that the Chapman-Kolmogorov formula could be used as a recursive formula for computing the m-step-ahead conditional density of a Markov bilinear model. The stationary marginal probability density function of the model may be approximated by the m-step-ahead conditional density for sufficiently large m.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Probability in the Engineering and Informational Sciences
سال: 2006
ISSN: 0269-9648,1469-8951
DOI: 10.1017/s0269964806060323